Inteligencia artificial, tecnología clave para desarrollar el agro colombiano

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Patricio Espinosa, gerente general de IBM. Imagen: EFE.
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La inteligencia artificial se ha convertido en uno de los principales aliados para impulsar la productividad del agro colombiano con herramientas que ayudan a mejorar el uso del suelo y con las que se espera aprovechar los más de 30 millones de hectáreas aptas para cultivar en el país.

Un ejemplo de ello es la herramienta Watson, desarrollada por la multinacional tecnológica IBM, que empezó a funcionar en Colombia en abril de 2019. Desde entonces, dijo el gerente general de la compañía, Patricio Espinosa, se han realizado más de 5.000 análisis de suelos en campos del territorio nacional.

«La tecnología hoy está más embebida en nuestro día a día que nunca. El agro se está transformando también, esa es una industria compleja porque es muy tradicional, cambiar el comportamiento del agricultor no es un tema fácil, pero cada vez más estamos viendo que están entendiendo los beneficios que la tecnología tiene», afirmó.

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El ejecutivo explicó que con esta herramienta la compañía apuesta por impulsar el aprovechamiento de la tierra en el país, teniendo en cuenta la importancia del sector agropecuario para la economía nacional. «Hoy el 20 % de todas las hectáreas aptas están siendo cultivadas, estamos hablando de más o menos unos 40 millones de hectáreas, y apenas 8 están siendo cultivadas», destacó.

Análisis efectivo

Con esta iniciativa, pionera en América Latina, los agricultores pueden tomar un pedazo de tierra de sus cultivos y enviarla a la Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (Agrosavia), en donde Watson la estudia y emite un análisis a los agrónomos de la entidad.

Después de esto, los expertos hacen una serie de recomendaciones a los campesinos colombianos sobre qué fertilizantes aplicar a sus suelos, algo que ha beneficiado principalmente a los cultivos de aguacate y mora en varias regiones del país.

«A través de esa herramienta han triplicado la capacidad de producir recomendaciones, hoy ya se han procesado más de 5.082 nuevos casos para 120 cultivos» que impactan positivamente a 1.346 asociaciones y agricultores, agregó Espinosa.

Desafíos latentes

El gerente general de IBM resaltó que para desarrollar el agro colombiano existen, principalmente, dos desafíos: que el campo atraiga nuevos agricultores y que la tierra sea más productiva.

Para superar estas barreras, IBM apostó por la tecnología en el campo, con la que además de analizar la calidad del suelo se prevé, en una segunda fase, generar información sobre el clima para que con inteligencia artificial se logre «predecir patrones de cómo va a ser y tomar las mejores decisiones».

«Esa información la estamos procesando y le ponemos inteligencia artificial para poder predecir patrones de cómo va a ser el clima y poder con base en eso tomar mejores decisiones, como una segunda fase de cómo utilizar el clima dentro de esto de mejorar la productividad», agregó.

Con esta última herramienta, IBM espera, además, bajar el total de alimentos desperdiciados, pues en Colombia un tercio de la comida que se produce se desecha, lo que equivale a 10 toneladas al año.

«El agro colombiano no será igual después del uso de blockchain y de la inteligencia artificial», concluyó Espinosa, quien afirmó que con estas prácticas se «puede generar un diferenciador en el consumo y en los patrones de consumo de los clientes».

Con información de EFE.

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