Fechas de alto impacto: cómo las empresas colombianas potencian sus ventas con gestión inteligente de datos

De cara a fechas de alto impacto, las empresas colombianas no solo ajustan sus estrategias de descuentos, sino que enfrentan un reto menos visible pero igual de crítico: transformar montañas de datos en decisiones inteligentes. 

El valor corriente de las ventas en línea alcanzó 145,4 billones COP, el nivel más alto desde el 2019 según la Cámara Colombiana de Comercio Electrónico (CCCE).

En ese contexto, la batalla por el cliente ya no se libra solo en los precios, sino en la calidad de la información y experiencia de usuario que sustenta cada transacción.

En este escenario, compañías como Arbusta, especializada, entre otros verticales, en gestión de datos para e-commerce, se convirtieron en aliadas clave. Fundada en 2015, cuenta con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de servicios de datos clave para la implementación eficaz de modelos de IA y automatización de procesos.

Arbusta trabaja con gigantes como Mercado Libre, Kavak, PedidosYa y Despegar, Grupo Nutresa y Sura entre otras, refinando sus datos y entrenando sus sistemas de inteligencia artificial (IA). 

Su premisa es clara: “En un escenario en el que el comercio electrónico consolidó una base de consumidores cada vez más activos no se puede competir con catálogos desorganizados o precios desalineados», explica Clemencia Nicholson, CEO de la firma.

¿Cuáles son las soluciones más demandadas por las marcas para fechas especiales?

En eventos próximos en agenda tales como Cyber WOW, Cyber Day, Hot Sale, las empresas enfrentan picos de demanda que ponen a prueba no solo su infraestructura tecnológica, sino también la calidad de sus datos y la capacidad de respuesta operativa.

En ese marco, Arbusta despliega soluciones vinculadas a cuatro frentes clave. Por un lado, el soporte a operaciones (OPS Support), donde trabaja en la gestión de consultas y reclamos de clientes para garantizar respuestas ágiles en momentos de alta demanda.

A esto se suma el monitoreo y análisis de mercado (Market Intelligence), que incluye el seguimiento de precios de productos similares (SKUs) en la competencia, permitiendo ajustar estrategias comerciales en tiempo real.

En paralelo, la compañía interviene en procesos de validación y gestión de riesgos (Validation & Risk Management), especialmente en la prevención de fraude, un aspecto crítico cuando crece el volumen de transacciones.

Finalmente, el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (AI Training) permite mejorar la calidad de los sistemas que sostienen estas operaciones, desde motores de búsqueda hasta automatización de procesos.

Según datos internos de la empresa, un catálogo optimizado mejora la experiencia del cliente hasta en un 36%. «Cuando un usuario busca ‘zapatos’ en un marketplace o sitio de commerce, espera ver imágenes, talles y reseñas. Nosotros estructuramos esa información para que las búsquedas sean precisas», detalla Martín Senderey, COO de Arbusta.

Estas capacidades se integran en un modelo más amplio que combina automatización con intervención humana, donde la validación de contenido, la estructuración de datos y el control de calidad se articulan como parte de procesos críticos para el negocio.

Prevención de fraudes y gestión de picos operativos

En fechas de alto impacto, se registran picos de facturación y ventas. Esos incrementos en volumen transaccional refuerzan la presión sobre las operaciones y amplían la exposición a errores, reclamos y potenciales fraudes. «Externalizamos procesos para detección de fraudes, permitiendo que las empresas atiendan esos picos de demanda sin comprometer la experiencia de sus clientes», agrega Senderey.

Más allá de las fechas especiales: la refinería de datos

Arbusta no solo opera en fechas clave. Su propuesta se centra en integrar datos, tecnología y procesos para convertir información en insumo confiable para la toma de decisiones. En ese marco, la compañía trabaja sobre uno de los principales desafíos que enfrentan las organizaciones: la calidad y preparación de los datos para su uso en inteligencia artificial.

“Muchas organizaciones ya incorporaron herramientas de IA, pero todavía son pocas las que logran traducir ese uso en mejoras concretas en productividad o resultados”, señala Stephanie Villa Castillo CBO de Arbusta. En ese sentido, el foco está puesto en estructurar, validar y enriquecer la información para que pueda ser utilizada en operaciones reales sin perder precisión ni escala.

El modelo de Arbusta combina tecnología con un factor humano poco convencional: el 70% de sus colaboradores no tienen experiencia previa en la industria tech, y son reclutados y capacitados para proveer servicios de calidad a distintos clientes. Y el objetivo final es que eventualmente puedan pasar a trabajar con algunas de esas empresas. “Buscamos generar oportunidades para todos nuestros colaboradores . Hoy, muchos de esos jóvenes se destacan en las empresas líderes de Latam», destaca Nicholson.

Un mercado que exige precisión

«En eventos de cómo el Cyber y Hot Sale, externalizar procesos como la moderación de publicaciones o la detección de fraudes es tan crítico como tener servidores estables», subraya Senderey.

Con una temporada de fechas de alto impacto a la vista, Arbusta apuesta a un mensaje claro: «Las empresas que inviertan en curar sus datos hoy no solo venderán más en mayo, sino que construirán ventajas para todo el año», concluye Villa Castillo.