Colombia busca en la inteligencia artificial una respuesta a los retos de su sistema de salud
Prestadores, Gobierno y empresas de tecnología coinciden en que aprovechar mejor los datos puede ayudar a reducir costos, agilizar procesos y mejorar la atención de los pacientes.
¿Cómo puede la inteligencia artificial ayudar a que los hospitales atiendan mejor a sus pacientes, reduzcan costos y aprovechen mejor sus recursos? Esta fue una de las preguntas centrales del encuentro “Tecnología con propósito: IA y analítica que transforman el sector salud”, organizado por Blend, en colaboración con el Ministerio de Salud, Amazon Web Services (AWS) y el Clúster de Salud de la Cámara de Comercio de Bogotá.
Durante la jornada, representantes del Gobierno, prestadores de servicios de salud y expertos en tecnología coincidieron en que la inteligencia artificial puede ayudar a resolver algunos de los principales problemas del sector. Sin embargo, para lograrlo, es necesario que la información de hospitales, clínicas y demás actores del sistema pueda compartirse y utilizarse para tomar mejores decisiones.
La inteligencia artificial ya está pasando de las pruebas a la práctica
La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología que las empresas apenas están explorando. Según una encuesta global de McKinsey presentada durante el encuentro, el 89% de las organizaciones ya utiliza IA en al menos una de sus áreas de trabajo. Además, cada vez más empresas están llevando estas herramientas a sus operaciones diarias.
El estudio también encontró que las organizaciones que obtienen mejores resultados con inteligencia artificial son aquellas que no se limitan a incorporar nuevas herramientas, sino que revisan y mejoran sus procesos de trabajo.
Esto también aplica al sector salud. Por ejemplo, la IA puede ayudar a agilizar los trámites administrativos de una clínica, organizar la información de los pacientes, reducir errores en las facturas y facilitar el seguimiento de los tratamientos.
“La pregunta no es qué modelo usar, sino qué resultado asistencial y de gestión debe mejorar”, afirmó Alonso Verdugo, Chief Medical Officer de Blend. Para el experto, el verdadero valor de estas herramientas está en que la información permita actuar y resolver problemas, y no se quede únicamente en informes o estadísticas.
Menos trámites y más tiempo para atender pacientes
Durante el encuentro se presentaron diferentes situaciones en las que la inteligencia artificial puede hacer más sencilla la operación de hospitales y clínicas:
- Menos problemas con las facturas: identificar documentos faltantes o errores antes de enviar una factura a una aseguradora, evitando retrasos en los pagos.
- Mejor atención a los pacientes: identificar a tiempo a personas que podrían presentar complicaciones o necesitar atención prioritaria.
- Más tiempo para los médicos: resumir la historia clínica de un paciente, transcribir las consultas y organizar la información médica para reducir las tareas administrativas.
- Hospitales mejor organizados: facilitar la gestión de camas, citas, cirugías y urgencias para aprovechar mejor los recursos disponibles y reducir los tiempos de espera.
Claudia Izquierdo, Solutions Architect sector Salud de AWS, destacó que estas herramientas pueden ayudar a reducir el tiempo que los profesionales de la salud dedican a tareas administrativas.
“Resumir la historia clínica antes de ver al paciente, transcribir la conversación y codificar las notas son tareas en las que la IA puede devolverle tiempo al médico para dedicarlo al paciente”, explicó.
Sin embargo, también señaló que su implementación debe garantizar la privacidad y seguridad de la información, evitar decisiones discriminatorias y permitir que las personas comprendan cómo se utilizan estas tecnologías.
En ese sentido, Blend destacó que la inteligencia artificial debe contar con controles claros y que las decisiones más importantes sobre la atención de los pacientes deben seguir bajo la supervisión de profesionales de la salud.
El reto del Gobierno: conectar la información para mejorar la salud
Uno de los principales desafíos del sistema colombiano es que la información de sus diferentes actores no siempre está conectada. Esto dificulta conocer qué sucede con los recursos, hacer seguimiento a los servicios y tomar decisiones oportunas.
Germán García, líder técnico en tecnología del Ministerio de Salud, explicó que compartir la información entre las instituciones permite hacer un mejor seguimiento al recorrido de los recursos y conocer cómo se está prestando la atención en las diferentes regiones del país.
El funcionario también destacó que contar con información completa y conectada le permite al Gobierno identificar necesidades, evaluar la calidad de los servicios y tomar mejores decisiones para fortalecer el sistema de salud.
“Nosotros nos damos cuenta de que somos ciudadanos cuando vamos a urgencias a un prestador”, señaló García, al explicar la importancia de que las políticas públicas se traduzcan en mejores experiencias para los pacientes.
La conclusión del encuentro fue clara: la inteligencia artificial tiene el potencial de ayudar a transformar la salud en Colombia, pero su impacto dependerá de que las instituciones compartan información, mejoren sus procesos y utilicen la tecnología para resolver problemas concretos.
El objetivo final no es tener más herramientas tecnológicas, sino lograr que los pacientes reciban una mejor atención y que los recursos del sistema se utilicen de manera más eficiente.
