Adopción de nubes híbridas será el eje de eficiencia estratégica en las grandes corporaciones colombianas para el 2026
Según estimaciones de la consultora Mordor Intelligence, el mercado global de nube híbrida alcanzará una valoración de más de US$194.000 millones para 2026, una cifra impulsada por su creciente relevancia en el ecosistema.
Desde hace tiempo, en el panorama nacional, la discusión en las organizaciones dejó de centrarse en si migrar o no a la nube; hoy, el debate gira en torno a la mejor estrategia para implementar y optimizar este recurso. Este cambio de mentalidad se refuerza tras las proyecciones de Gartner, que señalan que cerca del 90% de las organizaciones a nivel global habrán adoptado un enfoque de nube híbrida para 2027.
La motivación es tanto financiera como operativa, una realidad que las empresas colombianas han comenzado a asimilar: no todo puede residir en la nube pública, ni todo debe permanecer en los servidores locales.
Para ilustrar la relevancia de este modelo, los expertos suelen recurrir a la analogía del «restaurante corporativo». En el ecosistema cloud, una empresa posee su propia cocina (nube privada), donde prepara sus recetas más críticas bajo estricto control. Sin embargo, ante un evento masivo o un pico de demanda imprevisto, no construye un nuevo edificio, sino que alquila capacidad en una cocina industrial externa (nube pública) para garantizar el servicio.
La nube híbrida representa precisamente la capacidad de operar ambas «cocinas» como una sola unidad integrada. Fernando Maturana, gerente general de Gtd Colombia, apuesta por una mayor adopción de este modelo en el país, destacando que permite a las compañías evitar inversiones en infraestructura subutilizada, pasando a un esquema de pago por consumo en la nube pública solo cuando la demanda lo exige.
«Esta eficiencia se logra mediante CloudOps, un servicio que implementamos con empresas de diferentes sectores y permite que nos deleguen la operación, administración y optimización de sus recursos en nubes públicas a un equipo experto”, afirma Maturana, quien añade que esto incluye la gestión de Gobierno TI para asegurar el cumplimiento de buenas prácticas y la continuidad operacional.
Un ejemplo claro se observa en el sector retail, en donde, usualmente una tienda que se enfrenta a un Black Friday, puede manejar su operación normal en sus servidores privados; sin embargo, ante un pico de tráfico web, el sistema desborda automáticamente la demanda hacia nubes públicas. Esto evita el colapso del servicio sin la necesidad de adquirir servidores físicos que quedarían obsoletos tras la temporada.
Este modelo ha ganado terreno no por moda, sino por su impacto directo en el core del negocio. Estudios de McKinsey indican que los proyectos de nube bien ejecutados logran periodos de recuperación de inversión de entre uno y tres años. Por lo tanto, el beneficio para los C-Levels es claro: mayor agilidad para lanzar productos en el ecosistema digital, mayor control financiero y menor exposición a riesgos regulatorios.
No obstante, la clave para que la nube híbrida sea eficiente radica en minimizar la latencia y reducir la complejidad operativa. Para ello, Gtd Colombia combina dos factores clave: Cloud Express, un servicio de conectividad dedicada y privada que permite interactuar con las principales nubes públicas (AWS, Azure, Google, Oracle) evitando la internet abierta; y el Data Center Virtual (vDC), pilar de los servicios de TI de la compañía.
Esta infraestructura es fundamental para organizaciones que gestionan información confidencial y exigen un gobierno de datos estricto. No solo cumple con la normativa de Tratamiento y Protección de Datos Personales, sino que garantiza la soberanía de la información al alojar los servicios en centros de datos locales, como el de El Poblado (Medellín), certificado como TIER III en diseño, construcción y operación por el Uptime Institute.
Mirando hacia el futuro, más que una simple actualización tecnológica, la tendencia en el entorno corporativo colombiano se orienta a crear sus propias Inteligencias Artificiales (IA). Para ello, las empresas deberán utilizar sus entornos privados para custodiar los datos de entrenamiento de sus modelos, al tiempo que aprovechan la potencia de cálculo de la nube pública para procesar esa información. Es innegable que este equilibrio constituirá el valor diferencial para las compañías que buscan liderar el mercado.
