Por Ricardo Dicarlo – Profesor Investigador de Colegio de Estudios Superiores de Administración
Estamos viviendo en una época en que la velocidad ya no es una ventaja en los entornos organizacionales. Los datos van a velocidades impensables tanto en la generación como en su procesamiento.
Hace solo unos años, Eric Schmidt mencionaba de que cada dos días generamos tanta información como la que se produjo desde el principio de la civilización hasta el año 2003. Esa aseveración hoy en día continua vigente y consideraría que se puede pensar como insuficiente en relación con el ritmo que marca hoy la inteligencia artificial.
Pero hay algo que no ha cambiado en todos estos años:
Somos capaces de procesar millones de datos en muy corto tiempo. Automatizamos, predecimos, visualizamos y hasta podemos hacer simulaciones bastante fiables de posibles escenarios.
Y sin importar todo lo anterior al momento de decidir… la velocidad no es la misma.
¿Por qué no comprendemos que decidir no es igual a calcular y comprender no es decidir?.
Y las decisiones llevan tiempo.
Muchas organizaciones todavía no quieren ver: hemos acelerado la tecnología y la IA es una herramienta que apoya los procesos y los hace más agiles, pero no es así en la forma como decidimos.
En la práctica, es invisible a nuestra capacidad de análisis. Los datos llegan al momento, muchos en tiempo real, los dashboards están listos, los insights están presentes… y la decisión toma tiempo, se revisa se comprueba, se pregunta, se piensa y se vuelve a revisar y repensar.
No es un tema del azar o casual.
Es la forma como siempre hemos desarrollado nuestra toma de decisiones: uno es responsable, otro aprueba, varios opinan, muchos son informados. Una lógica cercana a lo que conocemos como modelo RACI, y que durante años ayudó a dar orden y control.
El problema es que hoy ese modelo ha caducado y puede estar causando problemas en las organizaciones
Porque cuando una decisión pasa por muchos, pues no puede ser rápido.
Y ahí es donde se identifican los cuellos de botellas en la transformación digital: no está en la tecnología, está en los procesos y la organización
Las organizaciones invierten en inteligencia artificial, en analítica avanzada, en sistemas cada vez más sofisticados… pero siguen decidiendo como hace diez o quince años. Con los mismos tiempos de respuesta, los mismos recorridos e incluso los mismos sesgos.
Y es importante comprender que: cuantos más datos poseemos, generamos y utilizamos parece más difícil decidir.
No por falta de información, sino por un exceso en la mediación de la decisión.
Ya no deberíamos conversar solo sobre qué tan rápido generamos y procesamos datos e información, sino sobre como diseñar nuestros procesos de decisión para que se adapten y pueden trabajar sin disonancia con nuestras culturas organizacionales.
Algunas decisiones requieren velocidad y agilidad, mientras que otras requieren pausa. Pero son muy pocas las que han hecho el ejercicio consciente de diferenciarlo.
Allí está la oportunidad, no en más datos, dashboards. Debemos es construir lo que podríamos llamar una arquitectura de decisión: entender quién decide, cuándo decide, con qué nivel de autonomía y cuales tecnologías son su apoyo para mejorar el proceso.
Porque al final, sin importar la inversión en la tecnología, las organizaciones avanzan en la velocidad que sus decisiones les permiten.
