Una empresa nacional replica el comportamiento del parque automotor colombiano y puede anticipar, con más del 70% de precisión, cuándo y qué tipo de vehículo comprará una persona.
En un mercado donde los datos se han convertido en el activo más valioso, INTEMPO una empresa colombiana está llevando la analítica vehicular a un nuevo nivel. Ya que ha desarrollado un modelo capaz de predecir cuándo una persona estaría próxima a cambiar de vehículo y qué tipo de carro, moto o camioneta probablemente comprará. En la práctica, si se comporta de manera similar a otros usuarios que ya realizaron una compra, el sistema lo detecta y genera una alerta predictiva.
La tecnología llamada Propensión de Compra alcanza niveles de precisión superiores al 70%, convirtiéndose en una herramienta valiosa para aseguradoras, concesionarios, financieras y marcas automotrices que buscan llegar al cliente correcto, en el momento indicado y con la oferta adecuada.
Cómo funciona el modelo predictivo
El sistema analiza el historial completo de cada propietario, cuántos vehículos ha tenido, cada cuánto cambia, cantidad de vehículos que posee actualmente y cuántos ha tenido, características como antigüedad, modelo, clase (automóvil, camioneta o motocicleta) y gama (económica, intermedia o premium) comparando estos datos con millones de casos similares. Con esa información, detecta patrones de comportamiento que permiten anticipar no sólo en que rango de tiempo es probable que cambie de vehículo, sino también qué tipo y gama podría elegir.
El análisis de la compañía también refleja diferencias claras en los ciclos de renovación vehicular entre ciudades, lo que desmonta la idea de que el mercado colombiano se comporta de manera homogénea.
Por ejemplo, en Cali es donde los vehículos se mantienen más tiempo, con promedios de hasta 4,38 años para automóviles, 4,11 para camionetas y 4,04 para motocicletas. En contraste, Bogotá tiene los ciclos de cambio más breves, sobre todo en motos de 3,37 años. Medellín se encuentra en un lugar intermedio, con tiempos promedio de 4.08 años para los autos y 3.76 años para las camionetas, lo cual demuestra que el mercado automotor colombiano no es uniforme por regiones.
Además, el comportamiento por marca también es distinto en cada ciudad y respalda las tendencias de utilización del parque automotor. El ranking de matrículas en Bogotá es encabezado por KIA (12,5%), seguido de Toyota (10,2%) y BYD (9,1%), lo cual indica una mayor diversidad y rotación del sector. En Medellín, el 17.9% de las compras son de Renault, el 14.2% de Mazda y el 13.8% de Toyota, lo que indica una mayor lealtad a estas marcas. En el caso de Cali, KIA tiene la mayor participación (18,8%), Mazda (11,5%) y Renault (10,7%). Este patrón es consistente con ciclos de propiedad más largos y una inclinación hacia las marcas tradicionales.
De acuerdo, con Julián Acosta, Director de Innovación de Intempo, aunque el modelo no identifica causas, factores como el costo de vida, la oferta de transporte público, las condiciones de movilidad y la dinámica económica local, puede que estos sí influyan en qué tan rápido las personas renuevan su vehículo en cada ciudad. Lo importante, indica el experto, es que estas diferencias son medibles y permiten ajustar estrategias comerciales por región, en lugar de aplicar el mismo enfoque en todo el país optimizando inversiones en marketing y ventas.
Esta tecnología finalmente, resalta Acosta, entrega oportunidades para todo el ecosistema automotor, al abrir nuevas posibilidades para distintos actores del sector como, concesionarios al permitirles identificar prospectos antes de que inicien su búsqueda y personalizar ofertas según el perfil del cliente. En el caso de las aseguradoras al anticipar el cambio de vehículo y ofrecer pólizas en el momento clave, reduciendo la fuga de clientes. Financieras y bancos al dirigir créditos vehiculares a personas con alta probabilidad de compra y agilizar la aprobación y finalmente a las marcas automotrices, alentender ciclos de reemplazo por ciudad, medir lealtad y detectar migraciones entre gamas y marcas.
