La Nota Económica

“El mercado compró primero y preguntó después”

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CEO y Co founder de Geekboss

Juan Camilo Arenas Lead of Cloud Revenue en Clouxter.

La carrera por adoptar inteligencia artificial ha superado la capacidad de muchas organizaciones para gobernarla y convertir la inversión en resultados de negocio.

La Nota Económica. La inversión corporativa en IA rompió récords en 2026, pero las juntas no ven ese capital en el estado de resultados. ¿Por qué la IA parece quemar caja?

Juan Camilo Arenas. Porque el mercado compró primero y preguntó después. La adopción de IA en desarrollo superó el 55 %, disparando código pero eliminando control. Es ponerle un motor de Fórmula 1 a un carro sin frenos. Lo llamamos la nueva paradoja de la ingeniería: la velocidad se multiplicó, pero nadie gobierna el resultado. Cuando nadie gobierna, el director financiero termina pagando la fiesta.

LNE. El mercado está inundado de proveedores que prometen agentes autónomos capaces de resolverlo todo solos. ¿Qué diferencia al AI-DLC de esas promesas?

JCA. Que no es un producto. AI-DLC —AI-Driven Development Lifecycle— es una metodología que rediseña el modelo operativo para que la IA trabaje como miembro del equipo bajo supervisión humana. No se instala un viernes para que el lunes haga magia. Fue creada en Latinoamérica por nuestro CTO y Cofundador, Ricardo González, quien consolidó la tesis en su libro Reimagine, don’t retrofit, se los recomiendo que lo lean. Cuando le digan que un robot reemplazará a su equipo, sonría y pida ver los financieros de ese proveedor.

LNE. ¿Cómo impacta el AI-DLC directamente las pérdidas y ganancias de una organización?

JCA. Tres palancas para la próxima junta. Primera: más productos al mercado con la misma planta. Segunda: células compactas que optimizan costo por funcionalidad. Tercera: duplicar producción sin abrir vacantes. Con un cliente del sector seguros comprimimos el tiempo de ciclo más de 50 %, de meses a días, con trazabilidad total y un equipo que dejó de pelearse. Eso no tiene precio.

LNE. ¿Cómo aborda el código heredado y qué papel juega Amazon?

JCA. Si más de la mitad del esfuerzo de ingeniería se va en parchar sistemas intocables, la deuda técnica devora la competitividad. Para eso creamos Code Elevation: la IA analiza código antiguo y genera refuerzo moderno sin romper dependencias. Como reforzar cimientos sin desalojar inquilinos. Al destrabarlo, migrar a la nube pasa de proyecto eterno a ruta con retorno medible.

LNE. ¿Qué consejo le daría al presidente que quiere empezar sin arriesgar el trimestre?

JCA. Que deje la transformación perfecta y empiece con una prueba de realidad. Ocho horas con su equipo resolviendo un desafío real bastan para saber si está listo o sigue en el teatro de la innovación. El que entienda que la IA es decisión de modelo operativo se separa del resto en meses.

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