Fabricantes de alimentos y bebidas enfrentan el desafío dellevar la inteligencia artificial a toda la operación
Aunque cerca del 90% ya utiliza o prevé adoptar IA y aprendizaje automático, el
aprovechamiento de los datos y la preparación de los trabajadores siguen siendo factores
relevantes para extender su uso en la industria.
Extender el uso de inteligencia artificial desde iniciativas acotadas hacia distintas áreas de la producción es uno de los desafíos que enfrenta la industria de alimentos y bebidas. El “Informe sobre la situación de la fabricación inteligente de 2026”, de Rockwell Automation, muestra que cerca del 90% de los fabricantes del sector ya utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático, o planea hacerlo en el futuro próximo. Sin embargo, las empresas aprovechan eficazmente solo alrededor del 45% de los datos que recopilan.
La diferencia entre el volumen de información disponible y su uso efectivo plantea dificultades para ampliar las aplicaciones de estas tecnologías. Y con el fin de obtener resultados a mayor escala, las compañías deben abordar aspectos como la conexión entre sus sistemas, la disponibilidad de datos relevantes y la incorporación de la inteligencia artificial a los procesos cotidianos de producción y gestión. “Muchos fabricantes han dejado de preguntarse si la IA puede aportar valor. El foco ahora está en cómo ampliar los proyectos piloto exitosos a toda la empresa. Eso requiere más que nueva tecnología: implica conectar los datos, integrar las operaciones y establecer una relación clara entre las iniciativas de IA y los resultados empresariales”, afirmó Greg Schmidt, vicepresidente de la industria global de bienes de consumo envasados (CPG) de Rockwell Automation, la mayor empresa del mundo dedicada a la automatización industrial y la transformación digital.
De las pruebas a la operación industrial
El informe identifica diferencias entre las empresas que prueban soluciones específicas y aquellas que incorporan estas herramientas dentro de una estrategia más amplia de transformación digital. Entre los factores que contribuyen a su implementación se encuentran una mayor conexión entre los sistemas operacionales y empresariales, el acceso oportuno a la información y la definición de objetivos vinculados con la calidad, la productividad, los costos y la gestión de riesgos.
La integración entre las tecnologías de información (IT) y las tecnologías operacionales (OT) también adquiere importancia a medida que aumenta el uso de IA en las plantas. Según los resultados del estudio, los fabricantes esperan que la proporción de procesos productivos respaldados por esta tecnología pase de aproximadamente el 37% actual a más del 60% en 2030. Tal avance exige disponer de datos conectados y contextualizados que permitan utilizar la información generada en distintas etapas de la operación.
La preparación de los trabajadores
La incorporación de nuevas tecnologías también plantea cambios en las competencias requeridas dentro de las fábricas. El 93% de los fabricantes consultados espera que las iniciativas de fabricación inteligente transformen a sus trabajadores, mientras que el 40% señala haber actualizado las habilidades de sus empleados durante el último año.
Finalmente, la formación del personal constituye así una dimensión relevante de este proceso, junto con los ajustes en los sistemas y los métodos de trabajo. La capacidad de combinar estas áreas influirá en la forma en que las empresas extiendan las aplicaciones de inteligencia artificial y mantengan sus resultados en el tiempo.
Estos antecedentes forman parte del análisis de Rockwell Automation “De los proyectos piloto de IA al impacto empresarial: cómo los fabricantes de alimentos y bebidas pueden escalar la IA para obtener resultados empresariales medibles”, disponible en el sitio web de la compañía.
