La ADRES incursiona en la auditoría de cuentas médicas con el uso de la inteligencia artificial
El Sistema Inteligente de Auditoría – SIA empleará tecnología de punta con la cual se deja atrás el sistema manual de radicación de las reclamaciones por la atención prestada a víctimas de accidentes de tránsito sin SOAT o vehículos fantasmas.
Se trata de una nueva plataforma que automatizará la radicación de reclamaciones y aplicará inteligencia artificial a la auditoría de cuentas médicas que clínicas y hospitales presentan ante la entidad en sus reclamaciones por la atención prestada a víctimas de accidentes de tránsito sin SOAT, vehículos fantasmas o no identificados, eventos terroristas y eventos catastróficos de origen natural.
El SIA, que entrará en operación en mayo de 2026, busca mayor precisión en el análisis de información de las IPS, menor costo y una mayor agilidad en el proceso de reclamaciones que, actualmente, puede superar los cuatro meses, incluidas las glosas. Se espera reducir este tiempo a menos de dos semanas, con lo cual habrá mayor flujo de caja para la entidad que prestó el servicio.
El novedoso sistema, además fortalece la transparencia y la eficiencia operativa en la gestión de cuentas médicas, y también facilita el análisis del gasto en salud y el control de las desviaciones, irregularidades y fraudes dirigidos contra los recursos de la salud. Entre 2024 y 2025 la ADRES reportó a la Fiscalía General 52 IPS fantasmas que habían facturado más de 72 mil millones de pesos.
En 2025, la ADRES pagó $702.000 millones por reclamaciones de accidentes de tránsito sin SOAT. Las IPS radicaron 432.234 reclamaciones nuevas, de las cuales el 99,6 % fueron por accidentes de tránsito sin SOAT (430.651 reclamaciones), por más de $1,070 billones. El 0,4 % restante correspondieron a eventos catastróficos o eventos terroristas.
En el evento de lanzamiento el director de la ADRES, Félix León Martínez, indicó que “este sistema revoluciona el proceso de las reclamaciones, otorgándole a la entidad mayor capacidad, calidad y eficiencia en la auditoría”.
“Y para las IPS traerá enormes beneficios, como la reducción de glosas administrativas, al verificar la calidad de la información desde el inicio, y la disminución de los rechazos, optimizando los tiempos del ciclo de reconocimiento y pago”, señaló.
Amazon Web Services (AWS), a través de su aliado en Latinoamérica; Blend360, será la organización tecnológica encargada de la implementación de las soluciones de inteligencia artificial y el procesamiento en la nube de SIA.
“La inteligencia artificial redefine cómo los gobiernos gestionan sistemas complejos como el de salud, pero su valor se mide en el impacto tangible sobre los ciudadanos. La tecnología al servicio de las personas transforma procesos fragmentados en soluciones que responden a necesidades reales. El trabajo entre ADRES, Blend360 y AWS demuestra esta transformación: procesos de auditoría reactivos evolucionan hacia modelos donde datos, analítica avanzada y nube permiten decisiones con mayor rapidez, precisión y trazabilidad. Iniciativas como el Sistema Inteligente de Auditoría optimizan la gestión de recursos mientras fortalecen la transparencia y la confianza en el sistema», señaló Karla Wong, líder de educación y sector público de Amazon Web Services para el norte de América Latina y el Caribe. «Esta transformación permite avanzar hacia un modelo de salud más eficiente, sostenible y centrado en las necesidades reales de las personas, donde la tecnología actúa como habilitador del bienestar ciudadano.»
Andrés Barrantes, líder regional de Blend 360 para el Norte de América Latina, afirmó que: “Esta plataforma representa un punto de inflexión en la gestión de cuentas médicas del sector salud en Colombia. Detrás de ella hay un trabajo riguroso de ingeniería de datos, arquitectura en la nube y ciencia aplicada que nos permitió diseñar modelos capaces de interpretar, clasificar y auditar cuentas médicas con una precisión que antes dependía exclusivamente del criterio humano. Al combinar IA con ingeniería y analítica avanzada, lograremos que procesos que tardaban meses se resuelvan en días, con mayores niveles de transparencia, trazabilidad y control. No se trata solo de automatizar, se trata de aplicar ciencia y tecnología para devolver eficiencia y confianza al sistema”.
El desarrollo de SIA se logró en ocho meses y requirió un equipo de 35 profesionales multidisciplinarios, entre auditores, médicos, ingenieros y científicos de datos.
