Las empresas aceleran su inversión en IA, pero el reto sigue siendo generar valor
• Más del 80% de las organizaciones aumentó su inversión en datos e inteligencia artificial durante el último año, según un estudio global de EY.
La inteligencia artificial dejó de ser una apuesta a futuro para convertirse en una prioridad estratégica dentro de las organizaciones. Sin embargo, a medida que crecen las inversiones, también aumenta la presión por demostrar resultados tangibles.
Así lo revela la segunda edición del estudio global de EY Evolution and New Responsibilities of CDOs in the AI Era, según el cual más del 80% de las organizaciones incrementó su inversión en datos, analítica e inteligencia artificial durante los últimos 12 meses, mientras que un 86% espera mantener esta tendencia en el corto plazo.
No obstante, el principal desafío ya no es tecnológico. Las organizaciones siguen enfrentando dificultades para traducir estas inversiones en valor de negocio sostenible. La calidad de los datos, la gobernanza, la alineación entre áreas y la capacidad de escalar iniciativas más allá de pilotos continúan siendo factores determinantes para lograr resultados.
Colombia: desafíos globales con relevancia local
Aunque el estudio tiene alcance global, sus hallazgos ponen sobre la mesa desafíos que son cada vez más relevantes para las organizaciones colombianas. A medida que la inteligencia artificial gana protagonismo en las agendas empresariales, crece también la necesidad de fortalecer la calidad de los datos, la gobernanza y las capacidades organizacionales necesarias para generar valor de manera sostenible.
Más allá de la adopción tecnológica, el reto para las organizaciones consiste en traducir estas inversiones en mejoras concretas para el negocio, con resultados medibles y escalables en el tiempo.
«La transformación empresarial está avanzando a una velocidad sin precedentes. Sin embargo, la inteligencia artificial no garantiza resultados por sí sola. Requiere una integración adecuada con los datos, los procesos y los objetivos del negocio para generar impacto sostenible», afirmó Patricia Patiño, Líder de IA y Data para Consulting de EY Colombia.
El rol del CDO gana relevancia estratégica
El estudio también evidencia una transformación en el papel de los Chief Data Officers (CDO). Hoy, seis de cada diez líderes consideran que su función es estratégica para la organización, reflejando una evolución que va más allá de la gestión de datos y se orienta hacia la generación de valor empresarial.
Al mismo tiempo, los equipos de datos continúan creciendo y ampliando sus responsabilidades, impulsados por la integración de capacidades de inteligencia artificial, gobierno, calidad y gestión de datos.
La ventaja competitiva estará en la confianza
Una de las principales conclusiones del estudio es que las organizaciones con mejores resultados no son necesariamente las que más invierten en inteligencia artificial, sino aquellas que han logrado construir bases sólidas de datos y alinear estas capacidades con las prioridades estratégicas del negocio.
Para EY, el verdadero desafío no consiste únicamente en adoptar nuevas tecnologías, sino en fortalecer la calidad, la gobernanza y la gestión de los datos para que la inteligencia artificial opere de forma confiable, escalable y orientada a resultados.
La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que las organizaciones compiten, pero su éxito dependerá menos de cuánto inviertan y más de qué tan efectivamente sean capaces de transformar los datos en decisiones, confianza y valor de negocio.
