Salesforce presenta un termómetro global de preparación para la inteligencia artificial

• El Índice Global de Preparación para la IA de Salesforce evalúa la preparación de 16 países para adoptar IA agéntica, analizando marcos regulatorios, innovación, inversión, adopción y talento. Salesforce recomienda fortalecer la gobernanza, impulsar la formación laboral, democratizar el acceso para PYMEs y acelerar la adopción en el sector público.

Una fuerte innovación, capital y una amplia adopción han posicionado a Estados Unidos, Singapur, Reino Unido, Canadá y Alemania a la vanguardia de la transformación impulsada por la inteligencia artificial, según el nuevo Índice Global de Preparación para la IA de Salesforce. El despliegue en el sector público y la capacitación de la fuerza laboral también se destacan como factores clave que diferencian a los países mejor posicionados en términos de preparación para la IA.

El Índice Global de Preparación para la IA abarca un total de 16 países  y evaluó cinco dimensiones clave:

1. Marcos regulatorios: ¿Las políticas están listas para abordar la complejidad de la IA?
2. Difusión y adopción de IA: ¿Qué tan extendido está el uso de la IA?
3. Ecosistemas de innovación: ¿Existe una capacidad sólida para innovar con IA?
4. Entornos de inversión: ¿El capital está llegando a donde se necesita?
5. Capital humano y habilidades: ¿La fuerza laboral cuenta con las habilidades necesarias en IA?
   
   

Aunque cada país evaluado se encuentra en una etapa distinta en su camino hacia la adopción a gran escala de la IA, la mayoría de los mercados mostraron avances y potencial similares, lo que sugiere que, colectivamente, el mundo está convergiendo en su preparación para la IA. La investigación señala que existe una oportunidad de acelerar el progreso en cada país, enfocándose en áreas específicas.

• Algunos países —Estados Unidos, Singapur, Reino Unido, Canadá y Alemania— demuestran una alta coordinación institucional, infraestructura digital avanzada y una participación activa de los sectores público y privado.
• Otros —Corea del Sur, Japón, Australia, Francia y Arabia Saudita— muestran un impulso creciente en áreas clave, incluidos los servicios públicos, pero se beneficiarían de una mayor movilización de capital y desarrollo de habilidades.
• Por otro lado, México, Indonesia, Brasil y Argentina están avanzando en sus estrategias de IA, pero tienen una infraestructura básica, y les falta financiamiento y preparación de la fuerza laboral.
• Países como Italia, Brasil y Argentina tienen la oportunidad de cerrar brechas en preparación enfocándose tanto en el desarrollo de habilidades como en traducir políticas en inversión e infraestructura.

Varios países aún se encuentran en etapas tempranas de desarrollo de sus ecosistemas de IA, con estrategias o mecanismos de gobernanza ya establecidos, pero con una capacidad más limitada en ejecución, innovación y escalabilidad.

• Italia está alineada con un régimen regulatorio bien desarrollado de la Unión Europea, pero enfrenta desafíos para traducir las políticas en inversiones e infraestructura.
• Indonesia y México han lanzado estrategias nacionales de IA, aunque ambas fueron formuladas antes del auge de la inteligencia artificial generativa y de iniciativas más robustas de gobernanza digital. Sin embargo, siguen enfrentando retos fundamentales como la conectividad, la capacidad institucional y la preparación de la fuerza laboral.
• Brasil está ganando impulso mediante pilotos en el sector público y una mayor atención en políticas, aunque el financiamiento sostenido y la coordinación del ecosistema siguen siendo barreras.
• Argentina está comenzando a explorar el uso de la IA en la administración pública, pero aún enfrenta limitaciones más amplias en infraestructura, desarrollo de habilidades y financiamiento para la innovación.

En temas de marcos regulatorios, India, Arabia Saudí e Indonesia han adoptado estrategias de IA, pero carecen de la claridad jurídica o los mecanismos institucionales necesarios para apoyar un despliegue a escala. En Argentina y México se están desarrollando marcos nacionales, pero los avances se ven obstaculizados por la falta de capacidad y la fragmentación de la supervisión.

Francia, Corea del Sur y Arabia Saudí también muestran una fuerte adopción institucional a través del despliegue de casos de uso y la colaboración público-privada, mientras que Canadá, Australia, Alemania e Indonesia están integrando la IA en iniciativas industriales y de ciudades inteligentes.

En cambio, países como México e Indonesia, a pesar de contar con estrategias formales, muestran una difusión limitada en los servicios públicos o las operaciones empresariales. Brasil y la India están desplegando activamente la IA en la agricultura y el gobierno digital, pero a menudo se enfrentan a problemas de ampliación debido a cuellos de botella en las infraestructuras o las competencias.

Fortalezas de los países latinoamericanos

Según el Índice Global de Preparación para la IA, los países latinoamericanos analizados —Argentina, Brasil y México — se encuentran en una etapa incipiente de preparación para la adopción de la IA agéntica. Si bien todos han desarrollado estrategias nacionales de IA y muestran voluntad política para avanzar, enfrentan diferentes barreras.

Brasil lidera en la región por su impulso a pilotos públicos y colaboración con el sector privado, aunque necesita consolidar un ecosistema de inversión más fuerte. México tiene una base estratégica, pero su avance está frenado por la brecha entre política y ejecución, así como por retos

de conectividad. Argentina apenas inicia el camino, con grandes desafíos en infraestructura, capacidades técnicas y financiamiento.

La mayor oportunidad de la región radica en habilitar a los gobiernos como adoptadores tempranos, así como en empoderar a las pequeñas y medianas empresas (PYMES) y a las comunidades locales, un espacio donde Salesforce genera impacto a través de soluciones de IA con bajo código, herramientas de inclusión financiera y programas comunitarios. Las inversiones estratégicas en alfabetización en IA, conectividad y marcos de confianza serán esenciales para liberar todo el potencial de la IA agéntica en América Latina.